webflux r2dbc tomcat jdbc nGrinder

[Spring] Spring webflux(w/r2dbc) performance test - webflux, tomcat, jdbc, r2dbc 를 교차로 조합하여 nGrinder로 성능을 비교한다

Posted by qwlake on June 7, 2021

테스트

읽기 / 쓰기 모두 1k / 10k / 30k / 50k / 70k / 100k 건 에 대해 각각 총 소요시간 측정 (vuser: 10)

성능 테스트 대상
- 읽기 비교 :
  - 단순 데이터 1건 조회
  - 데이터 30건 조회
- 쓰기 비교 : 단순 데이터 1건 쓰기
비교 대상 군
- Spring Boot w/Tomcat + JDBC
- Spring Boot w/Tomcat + R2DBC
- Spring Webflux + JDBC
- Spring Webflux + R2DBC
- Spring Boot w/Tomcat + 큐를 활용한 파일 쓰기

환경

WAS, DB(docker mariadb:10.5.9), nGrinder(docker nGrinder:3.5.5-p) 모두 로컬에서 동작
PC 사양:
- cpu: 6core/12thread 2.90GHz up to 4.30GHz
- memory: 16Gb
docker:
- wsl2 engine 사용
- 별도의 컴퓨팅 자원 제한 없음
nGrinder:

설정은 아래 사진처럼 사용. 테스트 스크립트와 Run Count만 바꿔가며 테스트 진행.

결과

각주

가로축: 읽기/쓰기 요청 건 수

세로축: 소요시간 (lower is good)

단순 데이터 1건 조회 (특정 id에 해당하는 데이터 조회)

데이터 30건 조회 (테이블의 모든 데이터 조회)

단순 데이터 1건 쓰기

raw data

단위: 초(s)
- Spring Boot w/Tomcat + JDBC
  - 단순 데이터 1건 조회: 1k: 6 / 10k: 11 / 30k: 22 / 50k: 33 / 70k: 45 / 100k: 77
  - 데이터 30건 조회: 1k: 5 / 10k: 10 / 30k: 28 / 50k: 39 / 70k: 53 / 100k: 102
  - 단순 데이터 1건 쓰기: 1k: 4 / 10k: 20 / 30k: 46 / 50k: 71 / 70k: 101 / 100k: 135
- Spring Boot w/Tomcat + R2DBC
  - 단순 데이터 1건 조회: 1k: 5 / 10k: 7 / 30k: 15 / 50k: 21 / 70k: 27 / 100k: 39
  - 데이터 30건 조회: 1k: 7 / 10k: 15 / 30k: 35 / 50k: 56 / 70k: 83 / 100k: 147
  - 단순 데이터 1건 쓰기: 1k: 6 / 10k: 15 / 30k: 35 / 50k: 56 / 70k: 77 / 100k: 105
- Spring Webflux + JDBC
  - 단순 데이터 1건 조회: 1k: 5 / 10k: 13 / 30k: 26 / 50k: 36 / 70k: 52 / 100k: 65
  - 데이터 30건 조회: 1k: 5 / 10k: 11 / 30k: 28 / 50k: 39 / 70k: 54 / 100k: 91
  - 단순 데이터 1건 쓰기: 1k: 5 / 10k: 19 / 30k: 47 / 50k: 73 / 70k: 98 / 100k: 133
- Spring Webflux + R2DBC
  - 단순 데이터 1건 조회 1k: 5 / 10k: 9 / 30k: 17 / 50k: 25 / 70k: 33 / 100k: 45
  - 데이터 30건 조회: 1k: 5 / 10k: 16 / 30k: 38 / 50k: 63 / 70k: 91 / 100k: 143
  - 단순 데이터 1건 쓰기: 1k: 5 / 10k: 15 / 30k: 37 / 50k: 59 / 70k: 77 / 100k: 111
- Spring Boot w/Tomcat + 큐를 활용한 파일 쓰기
  - 단순 데이터 1건 쓰기: 1k: 5 / 10k: 8 / 30k: 16 / 50k: 21 / 70k: 29 / 100k: 39